Pensamiento Matemático I

 

 

 

 

Te invitamos a visualizar los siguientes videos.., los cuales te brindarán una mayor comprensión de los temas que abordarás a lo largo del semestre correspondientes al inicio de esta Unidad de Aprendizaje Curricular, mismas que se señala en el Marco Curricular Común:

 

PENSAMIENTO MATEMÁTICO 1

 

PROGRESIÓN 1

Recolección de datos, su organización y la aleatoriedad.

1.0 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
1.1  Técnicas de recolección de datos | Metodología de la investigación científica
1.2 Métodos, técnicas e instrumentos de investigación
1.3 TECNICAS DE RECOLECCION DE INFORMACION – ENCUESTA
1.4 LA ENCUESTA, TÉCNICAS CUANTITATIVAS
1.5 RECOLECCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
1.6 Organizacion de datos
1.7 Cómo seleccionar una muestra aleatoria simple con tabla de números aleatorios

PROGRESIÓN 2

Incertidumbre en la recolección de datos y la probabilidad de que un evento suceda.

2.0 Confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos
2.1 Estadística para sobrevivir a la incertidumbre | Anabel Forte |
2.2 Taller 13 – Estadística temprana, variabilidad, contexto e incertidumbre
2.3 ¿QUÉ ES LA INCERTIDUMBRE?
2.4 Incertidumbre de la medición

PROGRESIÓN 3

Equiprobabilidad como una hipótesis.

3.0 probabilidad equiprobable
3.1 Espacios Equiprobables
3.2 EVENTOS EQUIPROBABLES Y NO EQUIPROBABLES
3.3 Regla de LAPLACE 🎲 Explicada con EJEMPLOS

PROGRESIÓN 4

Técnicas de conteo.

4.0 Principio fundamental del conteo – Principio de la multiplicación
4.1 Técnicas de conteo, principio de la suma, principio de la multiplicación
4.2 Técnicas de Conteo – Principio Multiplicativo y Aditivo – Ejercicios resueltos
4.3 Probabilidad – 4. Técnicas de conteo

PROGRESIÓN 5

Eventos excluyentes e independiente

5.0 Sucesos mutuamente excluyentes
5.1 Diferencia entre eventos independientes y mutuamente excluyentes
5.2 PROBABILIDAD DE EVENTOS INDEPENDIENTES Super fácil – Para principiantes
5.3 EVENTOS DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES Super facil – Para principiantes
5.4 Eventos mutuamente excluyentes, no excluyentes, independientes y dependientes (proba. condicional)

PROGRESIÓN 6

Recolección de información y datos de fuentes confiables

6.0 5 Tips para encontrar fuentes de información confiables.
6.1 5 BUSCADORES ACADÉMICOS para HACER TAREAS e INVESTIGACIONES
6.2 Fuentes de información para la investigación
6.3 Recolección de datos en investigación
6.4 Cómo identificar fuentes de información confiables.

PROGRESIÓN 7

Representación gráficas de datos (gráficas de barras e histogramas)

7.0 COMO HACER UNA GRAFICA DE BARRAS Super facil
7.1 Los gráficos de barras 1º
7.2 Cómo hacer un gráfico de barras
7.3 Información en tablas y gráficas (¿Cómo leerlas?/¿Cómo elaborar una gráfica de barras?)
7.4 Diagrama de puntos
7.5 diagrama de puntos
7.6 Como hacer un Histograma de frecuencias
7.7 Histogramas – Ejemplos y Ejercicios – Ojiva y Polígono de Frecuencias
7.8 Que es un histograma de frecuencia como interpretarlo y los errores más comunes

PROGRESIÓN 8

Análisis de variables categóricas para identificar si dichas variables son independientes.

8.0 DESCRIPCIÓN VARIABLES CATEGÓRICAS
8.1 Tipos de variables estadísticas | Cuantitativas Cualitativas
8.2 ¿Qué es la variable dependiente e independiente? [Con ejemplos]🔬
8.3 DIFERENCIA ENTRE VARIABLE INDEPENDIENTE Y DEPENDIENTE | Metodología Básica (y no tan básica)
8.4 CIENCIA Y TECNOLOGÍA: VARIABLES INDEPENDIENTE Y DEPENDIENTE

PROGRESIÓN 9

Variables independientes

9.0 Análisis de correlación para variables cuantitativas
9.1 Prueba de Hipótesis de Correlación: ¿R de Pearson o Rho de Spearman?
9.2 CORRELACIÓN de SPEARMAN #03: Interpretación ✅ Coeficiente rho de Spearman en SPSS
9.3 VARIABLES ESTADÍSTICAS – CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS
9.4 Prueba: Rho de Spearman

PROGRESIÓN 10

Factores y/o variables de confusión en afirmaciones estadísticas o gráficas.

10.0 Evaluación de valores atípicos y conjuntos de datos | AP estadística | Khan Academy en Español
10.1 CÓMO calcular valores ATÍPICOS 🧾
10.2 ¿Qué son los valores atípicos leves y extremos?
10.3 Datos atípicos

PROGRESIÓN 11

Técnicas de muestreo y aleatoriedad.

11.0 Tipos de muestreo
11.1 Muestreo aleatorio simple
11.2 Técnicas para generar una muestra aleatoria evitando sesgo | Khan Academy en Español
11.3 Tipos de Muestreo Probabilistico 🎲📈 ALEATORIO SIMPLE, ESTRATIFICADO.

PROGRESIÓN 12

Ventajas y limitaciones de estudios observacionales.

12.0 Ventajas y limitaciones de la observación
12.1 ¿QUÉ ES OBSERVACION?: La observación como método de investigación (EJEMPLO) tipos de observación
12.2 Estudios observacionales
12.3 SpiderProfe – Pensamiento Matemático -Estudios Observacionales vs. Diseño de Experimentos – Prog. 12

PROGRESIÓN 13

Medidas de tendencia central / medidas de dispersión

13.0 MEDIA, MODA Y MEDIANA Super facil | Medidas de tendencia central
13.1 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Super facil – Para principiantes
13.2 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL A TRAVÉS DE UNA TABLA DE FRECUENCIAS – VARIABLE DISCRETA
13.3 RANGO Y DESVIACION MEDIA DE UN CONJUNTO DE DATOS Super facil – Para principiantes
13.4 Qué son las medidas de dispersión y tipos
13.5 Varianza y desviación estándar | Introducción

PROGRESIÓN 14

Distribución normal / cálculo de probabilidad

14.0 Calcular PROBABILIDAD de una Distribución Normal 🔔 Inferencia Estadística
14.1 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL
14.2 Distribución normal estándar | Cálculo de probabilidades usando tablas
14.3 Distribución normal ejemplo

PROGRESIÓN 15

Estadística inferencial

15.0 TODO LO QUE DEBES SABER SOBRE ESTADISTICA INFERENCIAL FACIL Y CON EJEMPLOS
15.1 0398 ¿Qué es la estadística inferencial?
15.2 Conceptos básicos de estadística inferencial
15.3 Intervalos de confianza. Muestras grandes, desviación estándar poblacional conocida